Utiliser l'IA pour que les liens avec les clients soient davantage chargés de sens
- + de 41 Mio abonnés mobiles
- 70 Mio minutes mobiles par jour
- + de 29 Mio abonnements au haut débit mobile
Quels sont vos comportements mobiles ? Êtes-vous un acheteur en ligne ? Un joueur ? Diffusez-vous du contenu en streaming ? Êtes-vous un influenceur des réseaux sociaux ? Ou plutôt un fan de sport ? Ou téléchargez-vous constamment des films, de la musique et des podcasts ? Savez-vous quel segment de clientèle correspond le mieux à votre comportement mobile ?
Avec les smartphones qui deviennent des extensions de nous-mêmes, la stc cherche à savoir comment leurs clients les utilisent de façons plus approfondies et significatives. Pourquoi leurs clients utilisent-ils le téléphone portable dans le cadre de leur parcours ? Quel type de contenu et d'expériences les clients s'attendent-ils à ce qu'on leur fournisse pour garantir un engagement, une consommation, une conversion et un retour supplémentaires ? Les réponses à ces questions aident à façonner la manière dont la stc se connecte à ses clients de façons hautement pertinentes et personnalisées dans l'optique d'accélérer sa croissance et d'atteindre les indicateurs clés de performance de l'entreprise.
Pour conserver une longueur d'avance et continuer de se concentrer sur l'innovation et l'évolution, la stc a lancé en 2019 une nouvelle stratégie d'entreprise, DARE, visant à accroître son chiffre d'affaires, à créer de la valeur plus efficacement et à préparer l'entreprise pour l'avenir. La stc s'est rendu compte que le Big Data et l'analytique sont des facteurs essentiels qui permettent d'offrir des services exceptionnels et de générer de la croissance. La stratégie DARE consiste à :
La création d'une expérience client supérieure signifie que les clients de la stc sont mieux fidélisés, disposés à une mise à niveau, à accepter plus fréquemment une vente croisée ou une vente incitative, ce qui stimule la fidélité à la stc. Cependant, avant que la stc puisse accélérer la croissance de son activité traditionnelle grâce à des opportunités de vente incitative et de vente croisée, elle doit veiller à ce que l'expérience client soit simplifiée afin de minimiser les perturbations subies par les clients, ce qui facilite les relations commerciales avec la stc. La « qualité de service » commence par l'optimisation des appels en réduisant les temps d'attente des appels, en évitant les appels perdus infructueux, en maximisant la qualité de la connexion vocale et en maximisant la connectivité Internet et les vitesses de bande passante. Cependant, l'optimisation de la qualité des services téléphoniques et Internet n'est qu'un point de départ. En cas de problème, la stc examine ses canaux numériques et de centre d'appels pour minimiser les perturbations et la gêne pour ses clients. Les temps de réponse des centres d'appels et la résolution des perturbations sont des indicateurs clés pour lesquels la « qualité de l'expérience » peut être contrôlée et améliorée.
« L'intelligence artificielle nous offre la capacité en temps quasi-réel de modifier un message qui sera affiché au client, en tenant compte du fait que le comportement a changé et que le client peut être enclin à se désabonner. Par conséquent, la tonalité du message et l'offre elle-même doivent être modifiées. »
Si un appel interrompu conduit un client vers le site Web de la stc, et qu'il s'engage ensuite dans une discussion en ligne, pour finalement accéder au centre d'appels, la stc agit en temps réel en fournissant à ses agents numériques et de centre d'appels le contexte des interactions du client afin qu'ils soient mieux préparés à servir et à agir.
« Nous avons les besoins, les attitudes, et la segmentation comportementale de la clientèle d'environ 400 attributs. Nous avons découvert, avec l'aide de l'intelligence artificielle, que les schémas comportementaux évoluaient avec le temps. Donc, chaque mois, vous devez refaire la segmentation. Un exemple est le changement des normes sociétales au Royaume d'Arabie saoudite. La consommation a changé. C'est un bon exemple de la façon dont nous utilisons l'intelligence artificielle pour contrôler ces 400 attributs et surveiller les changements au fil du temps. »
Grâce à toutes ces analyses comportementales, la stc se connecte à ses clients de façon tout à fait unique. La stc constate un retour substantiel sur les taux d'adhésion de ses clients à ses offres. « Si votre campagne consiste en un message unique pour tous, le taux d'adhésion de la campagne est généralement de 0,5 à 1 %. Nos campagnes avec une base dédiée de besoins, d'attitudes et de comportements, ainsi qu'un événement en temps réel, peuvent atteindre des taux d'adhésion de 30 à 45 %, ce qui représente un résultat incroyable. Le retour sur investissement et les taux d'adhésion, sont réellement beaucoup plus élevés. »
« L'analyse nPath s'occupe des transactions omnicanales en moins de 24 heures pour chaque client. Par exemple, en déterminant qu'un client a enregistré une réclamation ou a rencontré un problème lors de la recharge de son téléphone ou de la tentative de paiement de sa facture.
L'analyse nPath nous aide à identifier si le client a une, deux, trois ou quatre interactions avec le centre d'appels ou le canal numérique avant que le problème soit résolu. Si tel est le cas, nous identifions ce qui n'a pas fonctionné aux étapes trois et quatre. Nous formons les agents du centre d'appels pour leur donner la capacité de résoudre le problème dès le premier appel.
Cela signifie que nous économisons beaucoup d'appels et nous nous assurons que le client est satisfait directement après le premier appel. »
Luca Decarli, Directeur général
La stc s'appuie sur Teradata pour lancer à grande échelle des campagnes marketing et des offres hautement ciblées et personnalisées, qui exploitent l'intelligence artificielle et le Machine Learning (ML). Le résultat : une croissance du chiffre d'affaires et la mise en œuvre aboutie de sa stratégie d'entreprise.
Plus de 400 attributs catégorisent les clients de la stc en 14 principaux segments de clientèle basés sur les comportements. Dans la pratique, ce nombre atteint les centaines pour une segmentation de clientèle de haute précision. En exploitant l'intelligence artificielle, les modèles et algorithmes de la stc catégorisent, attribuent et optimisent les clients actuels et passés dans ces segments de clientèle, optimisant en permanence la segmentation pour un ciblage client le plus efficace possible. Tout cela est réalisé dans Teradata.
En outre, l'intelligence artificielle coordonne les offres de nuit, allant de deux à cinq offres et services potentiels uniques pour chaque client, passé et présent. Une fois les offres définies, Teradata applique l'IA et le Machine Learning (ML) afin de recalculer ses modèles à la volée pour une prise de décision en temps réel, en passant à plus de 50 000 campagnes marketing personnalisées et hautement ciblées par mois. Le succès engendre le succès. La stc exécute plus de 50 000 campagnes par mois ! Certaines de ces campagnes sont ciblées sur seulement quelques centaines de clients d'un segment !
« Avec une bibliothèque de plus de 1 000 offres différentes, le Machine Learning (ML) aide à identifier ce qui représente les meilleurs résultats dans le temps, car nous réalisons beaucoup de tests A/B. Nous réalisons beaucoup d'expérimentations et cela nous aide à identifier, à un moment donné, ce que recherche un client dans une situation géographique précise. »
Les efforts de la stc en matière d'expériences et d'offres personnalisées réalisés grâce au Big Data et à l'analytique ont largement dépassé les attentes, en réalisant 12 étapes et dépassant ses indicateurs de performances clés de 109 % en 2019. À hauteur de 14, 5 milliards USD de chiffre d'affaires en 2019, une croissance annuelle de 5 %.
Il s'agit d'un accomplissement de tout premier ordre, reposant sur Teradata, pour l'intelligence artificielle et le Machine Learning (ML).
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