L’analyse des données dans le cloud pour servir chauds et de qualité et un excellent service
- 1,600+ Restaurant
- 1M+ Invités servis tous les jours
- 6M Membres du programme de fidélité Chili
Brinker se rend compte que les gens veulent de bons aliments chauds avec une excellente expérience client.
Brinker International, Inc., l’une des principales entreprises de restauration décontractée au monde, possède, exploite ou franchise plus de 1 600 restaurants Chili’s Grill & Bar® et Maggiano’s Little Italy®.
Leur passion est de vous faire sentir spécial et de ressentir cette passion chaque fois que vous visitez l’un de leurs restaurants.
Cela signifie se concentrer sur la vitesse, l’agilité, la flexibilité et l’innovation dans tout ce qu’ils font. Des principes qui peuvent être livrés à l’aide de la technologie dans le Cloud. Pour Brinker, l’analyse des données dans le cloud aide à servir des aliments chauds et de qualité avec une expérience client passionnée qui permet aux visiteurs d’avoir envie de quelques secondes.
L’entrepôt de données sous-performant uniquement dans le cloud a fait craindre à l’équipe de s’endormir la nuit
La latence des données crée un besoin de modernisation.
« Nos rapports arrivaient trop tard, le temps qu’il fallait pour apporter des données des restaurants aux entreprises prenait trop de temps. Nous avions une latence qui nuisait à la façon dont ils devaient fonctionner. Nous savions que nous devions nous moderniser. Il devait être rapide, flexible et accessible à tous. »
Mark Abramson, Architect Manager, Données d’entreprise, analyse et reporting
Sachant que les tableaux de bord, les rapports et les analyses n’allaient pas être livrés à temps le lendemain matin, car plus de 500 000 requêtes de routine de 1 à 3 secondes sont effectuées chaque matin pour préparer chaque restaurant à son ouverture. L’équipe savait qu’elle devait changer.
« Nous avions un mélange d’on-premise et de cloud. Nous savions que nous avions besoin d’une plate-forme offrant la flexibilité et l’évolutivité nécessaires pour prendre en charge l’ensemble de l’entreprise. Mais la plate-forme doit également gérer les charges de travail complexes que nous avons », explique Abramson.
Mettre l’accent sur la vitesse, l’agilité, la flexibilité et l’innovation
« Dans l’environnement actuel, quel que soit votre secteur d’activité, vous devez être technologiquement avancé. Vous devez disposer d’une technologie qui prend en charge les besoins de la mission et des moteurs de l’entreprise. Pour réussir, vous devez obtenir les informations plus rapidement et fournir des informations à l’entreprise afin qu’elle puisse prendre des mesures. », explique Abramson.
Brinker revient à Teradata.
Brinker a choisi Teradata sur AWS pour permettre un écosystème d’analyse de données d’entreprise qui pilotera l’avenir de leur entreprise.
Avant de choisir une nouvelle plate-forme de données multi-cloud connectée pour l’analyse d’entreprise, Brinker a maintenu plusieurs exigences clés. Tout d’abord, la plate-forme doit être axée sur l’entreprise, où leurs données ont été intégrées, et non cloisonnées, entre plusieurs unités commerciales, ce qui leur permet d’obtenir plus de réponses et des informations plus approfondies. Deuxièmement, la plateforme doit être évolutive, capable de répondre à n’importe quelle question, à tout moment, à grande échelle. Troisièmement, il doit être géré de manière à ce qu’ils obtiennent des résultats plus rapides et plus efficaces et des informations de retour à l’entreprise. Quatrièmement, tout le monde devrait être en mesure de travailler avec les données – des analystes commerciaux d’entreprise, des directeurs de restaurant et des chefs d’équipe, des chefs de quart et des dirigeants d’entreprise.
En fin de compte, Brinker a cherché à mettre ses données au travail, en opérationnalisant l’analyse des données pour libérer une valeur illimitée et accélérer ce délai de mise en valeur.
Avec Teradata, Brinker peut poser des questions multi-joins complexes et interfonctionnelles pour fournir une image complète des conditions commerciales.
Par exemple, identifier :
Comment répartir les coûts et la vente incitative, générer des revenus ou proposer de nouveaux éléments de menu innovants? Effectuez des analyses de rentabilité à l’aide des données de menu et de serveur.
Comment savez-vous ce qui sera le plus populaire auprès de nos clients? Analyse des prévisions avec des données sur les produits, les ventes, les employés et les invités.
Comment savoir quelle a été l’expérience client dans des restaurants spécifiques ? Analysez les données des clients et des employés.
Quel type de produits se trouvent dans le restaurant et combien coûtent-ils? Vous l’avez deviné, l’analyse sur les données multi-jointures.
Un autre facteur dans le choix de la plate-forme d’analyse de données était une plate-forme capable de gérer la sophistication du schéma avec un mélange de données normalisées (ou structurées), semi-structurées et sans structures de schéma du tout. Une plate-forme de données multi-cloud connectée moderne pour l’analyse d’entreprise doit être extensible et flexible avec des schémas de données afin de prendre en charge et de répondre à toutes les exigences de l’entreprise.
« Nous avons des données avec différents schémas ou structures de données. Pouvoir mettre de nouveaux sujets tels que les données à emporter et de livraison dans le même système avec des schémas différents a été une grande victoire pour nous tous. Cela nous permet d’agir immédiatement sur les besoins de l’entreprise », a poursuivi Abramson.
Enfin, avec Teradata, la séparation du stockage et du calcul permet à Brinker d’augmenter les demandes de calcul, car les charges de travail augmentent le matin pendant que les restaurants se préparent pour le déjeuner et le dîner. Ensuite, lorsqu’il y a une accalmie, la plate-forme doit être mise à l’échelle. Certains fournisseurs de cloud uniquement peuvent évoluer dans une seule dimension, mais sont sacrifiés ou incapables dans d’autres. Lorsque vient le temps de réduire la mise à l’échelle, d’autres plates-formes nécessitent une intervention manuelle pour réduire le calcul aux niveaux précédents après avoir été mis en place.
« Nous avons réalisé la plate-forme d’analyse de données multi-cloud hybride de Teradata dans Teradata offre la flexibilité et l’évolutivité. Beaucoup de fournisseurs de cloud disent qu’ils ont cela. Mais quel est le coût réel de la solution ? Quel est le rapport qualité-prix et l’évolutivité ? Peut-il gérer des charges de travail complexes ? Nous savions que Teradata peut non seulement gérer les requêtes simples de 3 secondes, mais aussi les requêtes complexes avec de nombreuses jointures sans souffrir des temps de réponse aux requêtes. »
Mark Abramson, Architect Manager, Données d’entreprise, analyse et reporting
Exploiter la puissance de l’analyse de données à grande échelle.
L’amélioration des performances fournit à Brinker une livraison plus fiable des données pour ses analyses et ses rapports.
Cela permet à l’équipe de passer du temps à analyser et à créer des solutions d’affaires pour répondre aux besoins en constante évolution de l’entreprise. Plutôt que de dépenser toutes leurs ressources techniques à surveiller un système pour les processus lents ou échoués. Libérant des ressources pour des initiatives plus stratégiques, l’équipe Données, analyses et rapports crée des analyses de restaurants plus approfondies sur les restaurants d’entreprise et de franchise afin de déterminer les KPI sur les enquêtes de satisfaction des clients, les éléments de menu et les ressources en main-d’œuvre.
« Beaucoup d’autres fournisseurs ont dit qu’ils pouvaient le faire, mais nous n’en avons jamais vraiment fait l’expérience. Teradata effectué. Nous voyons l’évolutivité. La flexibilité. Et exécutez les charges de travail complexes que d’autres fournisseurs de cloud uniquement sont mis au défi de faire ou ne peuvent pas fournir de réponses aux requêtes à temps. En allant dans le cloud avec Teradata Vantage sur AWS, c’était incroyable de voir ce que les autres fournisseurs ne faisaient que vanter. Je peux évoluer, en double ou en triple de la taille, en quelques minutes et avoir toute la puissance de calcul séparée du stockage pour faire les grosses charges de travail. Ensuite, réduisez la taille pour maintenir la rentabilité continue en place. », explique Abramson.
Traiter les données comme votre plus grand atout.
« Tout remonte aux données et aux informations dérivées de ces données. Les données doivent être au centre de votre entreprise si vous voulez réussir. », explique Abramson.
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