13 juil. 2016 | Milano
Il report di Forrester sottolinea come Teradata sia uno dei pochi vendor ad avere successo nel campo delle applicazioni per la gestione dei dati
Milano, 13 luglio 2016 - Secondo il nuovo report di Forrester Research, Teradata (NYSE: TDC), azienda focalizzata sulle soluzioni per l'analisi dei big data e sulle applicazioni per il marketing, è una delle tre aziende leader nel campo dei sistemi ottimizzati Hadoop per Big Data.
Nel suo report "The Forrester Wave™: Big Data Hadoop-Optimized Systems," redatto da Noel Yuhanna e Mike Gualtieri e relativo al secondo trimestre 2016, sono stati valutati sette vendor e Forrester ha identificato tre leader e quattro attori forti - che "offrono soluzioni competitive che garantiscono scalabilità a livello aziendale e sistemi Hadoop collaudati ".
I criteri utilizzati per la selezione dei vendor hanno preso in considerazione:
- l'offerta completa di un Sistema ottimizzato Hadoop,
- sistemi ottimizzati per Hadoop che supportano vari casi di utilizzo dei Big Data a livello enterprise,
- una base installata referenziabile,
- segnalazioni da parte dei clienti o tecnologie degne di nota che permettessero a Forrester di venirne a conoscenza,
- un prodotto disponibile sul mercato.
A proposito di Teradata, Forrester scrive: "L'applicazione Teradata Hadoop di quinta generazione è efficiente e ben strutturata. Teradata è uno dei pochi vendor ad avere ottenuto successi significativi nelle applicazioni per la gestione di dati nell'ultimo decennio".
Teradata Appliance for Hadoop viene fornita integrata con diversi componenti software (open source e commerciali), tra cui le ultime versioni di Hadoop di Cloudera o Hortonworks, Teradata Connector for Hadoop, e l'interfaccia Teradata Hadoop Command Line… Teradata fornisce anche servizi di consulenza attraverso il gruppo Think Big per progettare e costruire soluzioni di business integrate." Teradata Appliance for Hadoop è una piattaforma pronta all'utilizzo, preconfigurata e ottimizzata con il software Teradata per la gestione di carichi di lavoro big data di livello enterprise, il che rende più semplice la gestione di Hadoop.
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