13 janv. 2026 | SAN DIEGO
Teradata (NYSE : TDC) a annoncé une forte accélération de l’adoption de ses solutions d’intelligence artificielle par les entreprises à l’échelle mondiale. En 2025, Teradata a mené à bien plus de 150 projets d’IA pour ses clients, leur permettant de déployer l’IA à grande échelle afin de relever des enjeux métiers complexes et de générer une valeur mesurable et durable.
Points forts
- Plus de 150 projets d’intelligence artificielle menés en 2025 dans des secteurs clés, notamment les services financiers, la santé, l’industrie manufacturière et la défense.
- La plateforme d’IA de Teradata, conçue pour l’ère autonome, a permis d’unifier les données structurées et non structurées, d’industrialiser les modèles d’IA et de machine learning, et de fournir des insights en temps réel à grande échelle.
- Les initiatives se sont concentrées sur des cas d’usage à forte valeur ajoutée, tels que la détection et la réduction de la fraude, l’optimisation et l’automatisation des processus de conformité, l’analyse avancée de l’expérience client pour améliorer la satisfaction, l’optimisation de la R&D afin d’accélérer l’innovation et l’efficacité, ainsi que des scénarios critiques de défense visant à protéger des actifs stratégiques.
Étude de cas
Secteur : Banque de détail
- Client : Une grande banque multinationale
- Défi : Le déploiement du modèle de lutte contre le blanchiment d’argent était complexe, lent et coûteux en raison d’une architecture fragmentée, tout en faisant face à une pression réglementaire croissante pour améliorer les processus de conformité.
- Solution IA : La plateforme autonome d’IA et de connaissances de Teradata a permis de réduire significativement le temps de déploiement du modèle de détection des anomalies basé sur le machine learning, tout en automatisant la gouvernance des modèles.
- Résultat : Accélération des cycles de déploiement, capacité à déployer davantage de modèles, et réduction significative des coûts et du temps opérationnel, tout en renforçant la conformité réglementaire.
Secteur : Banque de détail
- Client : Une grande banque asiatique
- Défi : Plus de 50 000 transcriptions d’interactions clients par semaine restaient inexploitées, limitant la compréhension des besoins et des sentiments des clients.
- Solution IA : Les conversations ont été vectorisées à l’aide d’un modèle linguistique spécifique à la tâche, puis de grands modèles linguistiques (LLM) ont été appliqués pour l’extraction de thèmes clés et la détection des sentiments.
- Résultat : Identification précise des principaux facteurs « Net promoter Score » (NPS) permettant d’optimiser les stratégies d’engagement client et d’améliorer l’expérience globale.
Secteur : Construction Automobile
- Client : Un constructeur automobile mondial
- Défi : Les problèmes d’intégration et de gestion des données ralentissaient les cycles de R&D, limitant l’innovation et la réactivité aux exigences du marché.
- Solution IA : Les documents de spécifications techniques ont été vectorisés et combinés avec les données IoT et télémétriques. Des analyses chronologiques et géospatiales à grande échelle ont été mises en œuvre, tandis qu’un LLM a été superposé pour créer une interface conversationnelle permettant aux ingénieurs d’interroger directement les données.
- Résultat : Gain de productivité significatif en R&D, accélérant le développement de nouveaux modèles et optimisant l’efficacité des équipes d’ingénierie.
Secteur : Défense et Sécurité
- Client : Une agence européenne de défense
- Défi : Face à l’omniprésence des technologies de surveillance, à l’arrivée de nouvelles armes guidées à moindre coût et à l’intégration croissante de l’IA dans les opérations militaires, l’agence avait un besoin urgent d’optimiser le camouflage et la protection des équipements stratégiques (chars, véhicules blindés, artillerie).
- Solution IA : La détection d’objets et l’analyse de modèles assistées par IA ont été appliquées à partir de photos capturées via un appareil mobile. La mise en œuvre a été réalisée grâce aux services d’IA de Teradata, avec un modèle de livraison en sprints combinant méthodologie dirigée par des experts et suite d’outils d’IA avancés.
- Résultat : L’agence a pu bénéficier de recommandations en langage naturel fournies en temps réel, améliorant l’efficacité de la protection des personnes et des équipements stratégiques.
Secteur : Santé
- Client : Une entreprise mondiale du secteur de la santé
- Défi : L’entreprise avait besoin d’un traitement évolutif, performant et sécurisé des données d’imagerie médicale, notamment les mammographies, tout en garantissant la confidentialité des patients et l’intégration complète avec les autres données patient.
- Solution IA : Un modèle intégré dans la base de données a été déployé pour traiter de grands ensembles de données et s’interfacer avec les données patients. Le traitement parallèle a été utilisé pour anonymiser et stocker les métadonnées sensibles, et un modèle de sécurité temporelle sophistiqué a été appliqué pour assurer la protection de la confidentialité.
- Résultat : L’entreprise bénéficie désormais d’un traitement sécurisé et hautement performant des données d’imagerie à grande échelle, accélérant les flux de travail et améliorant l’accès aux données pour les usages cliniques et de recherche.
Pourquoi est-ce important ?
L’adoption de l’IA évolue rapidement, passant du stade expérimental au déploiement à l’échelle de l’entreprise. La plateforme autonome d’IA et de connaissances de Teradata combine intégration des données, analyses avancées, récupération des connaissances et IA générative et agentique pour permettre aux clients de mettre en place des systèmes d’IA opérationnels, offrant performance, sécurité et gouvernance robustes.
Citation d’un dirigeant
« Nos clients attendent une IA qui fonctionne à l’échelle et à la vitesse réelles de leur entreprise, et pas seulement des démonstrations. Ces projets illustrent parfaitement comment la plateforme autonome d’IA et de connaissances, combinée à nos services d’IA, permet aux entreprises d’intégrer des données fiables, d’exploiter des analyses avancées et de déployer l’IA en production pour générer des résultats commerciaux et opérationnels concrets. Cela aide les organisations à passer plus rapidement de la réflexion à l’action. »
–– Mike Hutchinson, Chief Operating Officer chez Teradata.
Teradata est la plateforme d’IA conçue pour l’ère de l’autonomie. Notre plateforme d’IA et de connaissances, ainsi que nos services d’IA spécialisés, aident les entreprises à déployer des solutions s’appuyant sur une expertise métier approfondie et un contexte organisationnel complet. Où que les données se trouvent — dans le cloud, on-premise ou en environnement hybride — Teradata les connecte et les adapte à l'échelle pour offrir les performances requises par l’IA. Pour en savoir plus, rendez-vous sur Teradata.fr.