7 mai 2026 | SAN DIEGO
Une IA de production, déployable partout, fondée sur les données et le contexte métier de l’entreprise.
L’ère de l’IA « pilote » est révolue. La nouvelle génération d’IA fonctionne désormais de manière autonome, 24 heures sur 24, sans attendre d’instructions. Il s’agit d’un changement de paradigme majeur : nous passons d’une infrastructure conçue pour réagir à une infrastructure conçue pour agir.
Teradata (NYSE: TDC) a annoncé aujourd’hui le lancement de la Teradata Autonomous Knowledge Platform, un nouveau produit phare qui unifie l’IA, l’analytique et les données de niveau production au sein d’un système intégré unique, couvrant les environnements cloud, on-premise et hybrides.
Cette plateforme garantit des performances constantes et une meilleure maîtrise des coûts à mesure que les agents d’IA d’entreprise se multiplient. Elle a été conçue pour accélérer l’intelligence d’entreprise à grande échelle.
Qu’est-ce que la connaissance autonome ?
La connaissance autonome désigne la capacité d’une plateforme logicielle d’entreprise à transformer des données structurées et non structurées, des modèles opérationnels et l’expérience accumulée en une compréhension fiable, gouvernée par des règles.
S’appuyant sur des données, une sémantique et une traçabilité propres à chaque secteur, elle fournit le contexte métier nécessaire à une IA autonome pour percevoir, décider et agir de manière fiable et reproductible à travers les systèmes et les outils — avec une intervention humaine minimale — tout en apprenant et en s’améliorant en continu.
Nouvelles fonctionnalités Teradata
- Teradata AI Studio — Un espace unifié permettant aux utilisateurs et aux développeurs de concevoir, déployer et gérer les résultats de l’IA tout au long de leur cycle de vie, en s’appuyant sur l’analytique, le machine learning et les agents.
- Tera — L’espace de travail autonome de Teradata, propulsé par l’IA, offrant une interface en langage naturel pour interagir avec des environnements d’exécution d’agents de niveau entreprise.
- Tera Agents — Des agents de plateforme préconfigurés exécutant un large éventail de tâches, allant de la gestion continue de l’infrastructure à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et à l’optimisation des coûts.
- Teradata Cloud — Première mise en œuvre disponible de la Teradata Autonomous Knowledge Platform, intégrant une infrastructure de calcul élastique à la demande et une base de données optimisée. Elle permet aux workloads critiques et exploratoires de coexister au sein d’un système unique et géré, sans duplication de données ni migration de plateforme.
- Teradata Factory — Une extension on-premise de la plateforme, conçue pour les organisations soumises à des exigences strictes de souveraineté et de conformité des données. Elle fournit une IA souveraine basée sur les serveurs Dell PowerEdge, l’infrastructure IA NVIDIA, le logiciel NVIDIA AI Enterprise et un réseau haute performance. En exécutant l’IA au plus près des données, elle garantit des performances et une gouvernance renforcées. Des informations complémentaires seront communiquées dans les prochaines semaines.
Pourquoi c’est important
Les agents génèrent un volume de requêtes exponentiellement supérieur à celui des utilisateurs humains et les entreprises qui les déploient à grande échelle en sont pleinement conscientes.
La pression est constante : les exigences en matière d’infrastructure augmentent rapidement, la maîtrise des coûts est désormais un enjeu stratégique au plus haut niveau, et les entreprises doivent pouvoir déployer l’IA là où cela a le plus de sens — en choisissant librement leur environnement, leur puissance de calcul, leur stockage et leur modèle de coûts.
Enfin, au-delà de l’accès aux données, celles-ci doivent être enrichies d’un véritable contexte métier pour permettre une prise de décision fiable et pertinente.
Pourquoi Teradata
Teradata fournit le contexte, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance nécessaires à l’IA autonome à grande échelle. Là où d’autres plateformes imposent des compromis — entre coût et performance, cloud et on-premise, ou encore expérimentation et production — la Teradata Autonomous Knowledge Platform est conçue pour éliminer ces arbitrages. Des données fiables, enrichies d’un contexte métier, donnent aux agents les connaissances nécessaires pour agir. La capacité de calcul Active Compute, disponible en continu, et Elastic Compute, à la demande, leur fournissent l’infrastructure nécessaire pour passer à l’échelle. Et les entreprises conservent le choix du lieu d’exécution de l’intelligence : cloud, on-premises, ou hybride.
Citations de dirigeants
« Les entreprises sont prêtes à dépasser les projets pilotes en IA, mais la plupart des infrastructures ne sont pas conçues pour franchir cette nouvelle étape : celle d’agents autonomes, opérant en continu, capables de transformer les insights en actions en permanence. La Teradata Autonomous Knowledge Platform regroupe l’ensemble des capacités que nous avons développées pour accélérer l’IA autonome. Elle unifie les données, l’IA et l’analytique au sein d’un système unique, avec une gouvernance intégrée, où l’intelligence peut évoluer sans compromis opérationnels. Et elle fonctionne partout où l’entreprise en a besoin : dans le cloud, on-premises, ou dans des environnements hybrides. »
— Sumeet Arora, Chief Product Officer, Teradata
« Le véritable changement réside dans le passage des insights aux décisions — puis des décisions à l’action automatisée à grande échelle. Les entreprises les plus avancées enregistrent déjà des gains pouvant être multipliés par dix en termes de rapidité, de coûts et de productivité, tandis que d’autres en sont encore au stade des projets pilotes. Pour franchir ce cap, il est essentiel de s’appuyer sur une base de données solide, une IA orientée résultats et une gouvernance robuste, réunies au sein d’un système unique plutôt que d’un ensemble de solutions disparates. C’est précisément ce que recherchent les entreprises dans les plateformes de connaissances autonomes. »
— Ray Wang, Constellation Research
Informations sur Teradata Autonomous Knowledge Platform
- Teradata AI Studio regroupe l’ensemble des capacités d’IA au sein d’un environnement unifié, couvrant les données, les modèles, les agents et les applications. Plus besoin de changer d’outil, d’exporter des données ou de reconstruire des pipelines : tout est interconnecté, gouverné et conçu pour évoluer à grande échelle. AI Studio permet de faire passer l’IA de l’expérimentation à la production, puis à une intelligence d’entreprise autonome opérant en continu.
AI Studio est également disponible en tant que solution autonome pour les organisations souhaitant l’intégrer à leur infrastructure existante.
Parmi les principaux cas d’usage :
- Agentic Analytics — Les analystes métier et les utilisateurs accèdent à des insights en temps réel via des requêtes en langage naturel, sans recourir au SQL, accélérant ainsi la prise de décision tout en réduisant la dépendance aux équipes data.
- Hybrid Retrieval Agents — Des agents prêts à l’emploi, s’appuyant sur un vector store d’entreprise, permettant une recherche gouvernée à grande échelle sur des données structurées et non structurées — on-premise comme dans le cloud — avec des capacités de “time travel” pour une auditabilité renforcée.
- Pipelines IA/ML de bout en bout — Les data scientists conçoivent, déploient et industrialisent des workflows scalables directement dans la base de données, sans déplacement de données, garantissant des performances optimales pour les modèles de langage de petite et moyenne taille.
- Gestion du cycle de vie des modèles — Inclut ModelOps, le catalogue de modèles et LLMOps, couvrant l’entraînement, le fine-tuning, le monitoring, la détection de dérive et l’inférence — le tout sur une plateforme unique, quel que soit l’environnement.
- Autres capacités — Intelligence en temps réel, optimisation des décisions, IA multimodale et IA visuelle, déployées de manière cohérente dans l’ensemble des environnements d’entreprise.
- Teradata AI Services transforment les capacités d’AI Studio en résultats concrets pour l’entreprise, en combinant expertise de mise en œuvre et intégration étroite des couches de données, de gouvernance et d’exécution de la plateforme. Forts de plusieurs années d’expérience dans le déploiement de solutions analytiques avancées à travers de nombreux secteurs, nos consultants accompagnent les organisations pour faire passer leurs initiatives d’IA de la conception à une mise en production rapide, fiable et à grande échelle.
- Tera est l’espace de travail autonome de Teradata, propulsé par l’IA. Il permet aux utilisateurs métier, aux équipes data et aux développeurs d’interagir avec les données et les agents d’IA en langage naturel, avec des réponses ancrées dans un contexte métier gouverné. Tera propose des modes dédiés à différents usages : analyse de données avec Tera Analyze, développement avec Tera Code, ainsi qu’automatisation et orchestration de systèmes multi-agents avec Tera Claw.
- Agents Tera couvrent l’ensemble du spectre de l’autonomie, de l’automatisation déterministe aux actions autonomes pilotées par des politiques, au sein d’un environnement d’exécution sécurisé et gouverné.
Parmi les nouveaux agents Tera, conçus pour automatiser la plateforme, améliorer l’efficacité opérationnelle et optimiser les coûts :
- Agent de dimensionnement — ajuste dynamiquement les ressources de calcul en fonction des workloads et des SLA.
- Agent de télémétrie — surveille les signaux de la plateforme via DBQL, les journaux système et les métriques d’exécution.
- Agent FinOps — analyse les dépenses et les modèles de consommation afin d’anticiper les dérives budgétaires et les inefficacités avant qu’elles n’entraînent des dépassements.
- Agent d’optimisation — optimise l’exécution des requêtes, le routage des workloads et les paramètres d’exécution.
- Agent de calcul — gère l’allocation des ressources, la concurrence et le placement des charges d’exécution.
Détails sur Teradata Cloud
- Teradata Autonomous Knowledge Platform est initialement disponible sur Teradata Cloud. Elle combine une capacité de calcul active en continu (Active Compute) et une capacité de calcul élastique à la demande (Elastic Compute) au sein d’un système unique et entièrement géré. Cette approche permet aux équipes d’expérimenter et d’explorer librement sans impacter les workloads de production, sans migration vers une nouvelle plateforme et avec une meilleure prévisibilité des coûts.
L’architecture massivement parallèle (MPP) et la gestion des workloads mixtes offrent le niveau de performance et d’efficacité économique nécessaire à mesure que le volume de requêtes généré par les agents augmente. Elles garantissent également la protection des SLA critiques, tout en laissant aux équipes la liberté d’innover. La visibilité en temps réel sur l’utilisation et les dépenses, associée à un contrôle fin des coûts, assure un fonctionnement prévisible de l’intelligence à l’échelle de l’entreprise.
- Connected Data Foundation, disponible dans le cadre de Teradata Cloud, unifie le stockage en blocs et en objets au sein d’une architecture gouvernée. Elle prend en charge des formats de tables ouverts tels qu’Apache Iceberg et Delta Lake, garantissant que les données sont stockées une seule fois et accessibles de manière cohérente, tout en préservant la pleine propriété des données et des métadonnées par le client. Chaque interaction entre les données et les modèles est traçable, conforme et gouvernée de bout en bout — de l’analytique à l’IA, jusqu’aux agents autonomes — faisant de la plateforme une solution nativement prête pour l’audit de l’IA.
Expérience de plateforme unifiée
La connaissance autonome est intrinsèquement intégrée à la plateforme : le contexte réglementaire, la sémantique métier et la traçabilité sont préservés de manière cohérente dans tous les environnements. Cette approche permet aux agents d’opérer de façon fiable, qu’ils soient déployés dans le cloud, on-premise ou en périphérie. La sécurité, le contrôle d’accès, la traçabilité et l’application des politiques sont intégrés de bout en bout — depuis les sources de données jusqu’aux workflows d’IA, aux moteurs de calcul et aux environnements de déploiement.
Global Identity assure une authentification et une gestion des accès cohérentes, quel que soit l’environnement d’exécution de la plateforme.
Le développement d’un écosystème d’intégrations partenaires permet d’intégrer des capacités d’IA spécialisées directement dans Teradata AI Studio, au plus près des besoins des entreprises.
- Karini AI permet le développement d’agents sans code sur l’ensemble du cycle de vie au sein d’AI Studio. Cette approche aide les utilisateurs métier et les équipes data à concevoir, déployer, faire évoluer et améliorer en continu des agents d’IA prêts pour la production en quelques jours, plutôt qu’en plusieurs mois.
- Pinecone collabore avec Teradata pour fournir un contexte de niveau entreprise à l’IA en production. Teradata apporte une base unifiée pour l’analyse batch et temps réel des données structurées et non structurées via son Enterprise Vector Store, tandis que Pinecone assure une recherche vectorielle à faible latence et haute performance pour les workloads à grande échelle, le tout au sein d’une architecture unifiée.
- Unstructured facilite l’ingestion de données non structurées dans le vector store d’entreprise, en prenant en charge plus de 64 formats de fichiers et plus de 70 connecteurs, afin d’alimenter des pipelines RAG à grande échelle.
- WisdomAI intègre la BI agentique à AI Studio, permettant aux entreprises d’interroger leurs données en langage naturel, de générer des tableaux de bord pilotés par l’IA à partir d’un simple prompt et d’automatiser les workflows analytiques. Des agents proactifs surveillent les KPI, identifient les causes racines et recommandent des actions, grâce à un moteur contextuel adaptatif conçu pour l’échelle de l’entreprise.
Disponibilité
Teradata Autonomous Knowledge Platform sera disponible au troisième trimestre sur Teradata Cloud. La disponibilité de Teradata Factory interviendra ultérieurement dans l’année. Le mode Tera Claw sera proposé en avant-première de recherche d’ici la fin de l’année.
Les services d’IA Teradata ainsi que AI Studio sont d’ores et déjà disponibles pour l’ensemble des déploiements.
Teradata permet aux entreprises de transformer l’intelligence en actions autonomes, en intégrant les agents IA à un contexte métier riche et à des données fiables. À mesure que l’adoption des agents IA s’accélère, Teradata fournit la base contextuelle, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance essentielles aux organisations. La plateforme Teradata Autonomous Knowledge facilite la mise en production de l’IA dans des environnements cloud, on-premises et hybrides, en assurant cohérence, contrôle et performance.