Teradata étend son offre « Sovereign AI » aux environnements on-premises et aux environnements cloud physiquement isolés (air-gapped)

20 oct. 2026 | SAN DIEGO | PARIS

Les nouvelles fonctionnalités de Teradata Factory et de Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud permettent aux entreprises de mieux maîtriser l’emplacement et les conditions de traitement de leurs données les plus sensibles et de leurs workloads d’IA.

Teradata (NYSE : TDC) annonce aujourd’hui une nouvelle gamme de fonctionnalités de déploiement et de plateforme permettant aux administrations et aux entreprises de renforcer leur maîtrise des données, de l’IA et des technologies au cœur de leurs opérations les plus critiques. Ces évolutions comprennent l’extension des fonctionnalités de Teradata Factory avec AI Studio, ainsi que la disponibilité de Teradata Sovereign Cloud sur l’environnement air-gapped de Google Distributed Cloud.

Nouveautés

Le portefeuille de Teradata repose sur deux modèles de déploiement complémentaires, conçus pour répondre à différents niveaux d’exigence en matière de souveraineté.

Les fonctionnalités étendues de Teradata Factory avec AI Studio offrent un environnement d’IA unifié, permettant d’exploiter les données, les vecteurs, les modèles et les agents directement au sein d’une infrastructure on-premises sous le contrôle du client. Ces fonctionnalités comprennent :

Tera : un agent collaboratif dédié aux opérations sur les données d’entreprise, intégrant Tera Harness et Tera Context Engine.
AgentStack : un ensemble complet de fonctionnalités de développement d’agents d’IA permettant de les créer, de les gérer, d’en observer le fonctionnement et de les exploiter via des interfaces en langage naturel, pro-code, low-code et Model Context Protocol (MCP).
Services de modèles : des capacités de gestion des opérations de machine learning (MLOps) et des modèles d’IA, prenant en charge aussi bien les modèles pré-intégrés que les modèles apportés par le client (bring-your-own-model).
Pipelines de données : des fonctionnalités couvrant l’ingestion de données multimodales non structurées, la génération de représentations vectorielles (embeddings), le stockage vectoriel et la recherche hybride pour le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Analytique : des notebooks natifs s’appuyant sur l’analytique en base de données et sur Elastic Python Compute de Teradata, basé sur Ray et Arrow, pour rapprocher les capacités d’IA des données qu’elles exploitent.

Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud en environnement air-gapped permet de déployer les capacités d’analytique haute performance de Teradata, à l’échelle de l’entreprise, dans des environnements totalement isolés. Cette solution offre plusieurs avantages clés :

Isolation totale : déploiement de Teradata dans un environnement air-gapped, sans aucune connectivité externe, afin de maintenir les données classifiées et soumises à des exigences réglementaires strictes dans un périmètre entièrement sécurisé.
Sécurité et conformité : respect des exigences réglementaires les plus strictes tout en conservant des pistes d’audit complètes et une gouvernance rigoureuse.
Analytique haute performance et IA à grande échelle : exécution des requêtes complexes sur des milliards de lignes et des pétaoctets de données avec des performances prévisibles.

Pourquoi est-ce important

Les études soulignent l’importance croissante des enjeux de souveraineté numérique à l’ère de l’IA. Selon une étude mondiale BARC 2026 menée auprès de 320 décideurs métier et IT, 62 % des organisations citent l’utilisation des données et de l’IA dans leurs processus métier clés parmi les principaux facteurs qui motivent leurs exigences en matière de souveraineté. Une autre étude d’IBM révèle que 91 % des dirigeants déclarent ne pas comprendre pleinement les dépendances de leur organisation à l’égard des fournisseurs, des modèles et des infrastructures d’IA. Enfin, Gartner prévoit que d’ici 2030, plus de 75 % des entreprises situées hors des États-Unis disposeront d’une stratégie de souveraineté numérique, soutenue par une stratégie de cloud souverain.

À mesure que l’IA s’intègre aux opérations critiques, la souveraineté ne se résume plus à la seule localisation des données. Les organisations doivent également maîtriser le lieu d’exécution de l’IA, les modèles utilisés, les modalités d’accès aux informations de l’entreprise, l’identité de l’opérateur de l’environnement ainsi que les dépendances technologiques externes de leurs systèmes d’IA.

Ces enjeux sont particulièrement importants pour les administrations, les organismes de défense, les secteurs réglementés et les infrastructures critiques. Dans ces environnements, les exigences en matière de localisation des données, de confidentialité, de juridiction, de continuité opérationnelle et de sécurité nationale peuvent restreindre le recours aux services d’IA traditionnels proposés dans le cloud public.

Teradata aborde la souveraineté selon trois dimensions : la souveraineté des données (où les données sont hébergées et qui peut y accéder), la souveraineté opérationnelle (qui contrôle l’environnement et si celui-ci peut fonctionner de manière autonome) et la souveraineté numérique (les technologies et les modèles d’IA dont dépend l’organisation). Une organisation peut satisfaire aux exigences de localisation des données sans pour autant disposer d’une souveraineté complète, notamment si les traitements d’IA sont effectués à l’extérieur de son environnement, si des administrateurs externes peuvent y accéder ou si les opérations s’interrompent en l’absence de connectivité au cloud public.

Le portefeuille souverain de Teradata est conçu pour répondre à ces enjeux en intégrant les capacités d’analytique d’entreprise et d’IA au sein d’environnements maîtrisés par les organisations, afin qu’elles conservent le contrôle de leurs données, de leurs opérations et de leurs dépendances technologiques.

Le portefeuille de déploiement

Teradata Factory et Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud en environnement air-gapped répondent à différents niveaux d’exigence en matière de souveraineté.

Teradata Factory est une solution intégrée de matériel et de logiciels, conçue pour déployer un environnement privé dédié aux données d’entreprise et à l’IA au sein d’une infrastructure on-premises contrôlée par le client. Elle s’adresse aux organisations qui ont besoin d’un contrôle physique direct sur leur infrastructure et sur l’exécution de leurs workloads d’IA.

Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud en environnement air-gapped propose un modèle d’exploitation cloud au sein d’un périmètre souverain. Déconnecté de l’Internet public et exploité par le client, cet environnement est destiné aux organisations qui souhaitent bénéficier des avantages du modèle opérationnel du cloud dans un environnement souverain totalement isolé. Teradata y fournit la couche d’analytique d’entreprise, permettant de répondre à des besoins tels que le reporting opérationnel, l’analyse de mission, la fusion de renseignements, l’analyse des activités de formation et de simulation, ainsi que la logistique et le soutien des opérations de défense, le tout au sein de ce périmètre souverain.

Ensemble, Teradata Factory et Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud en environnement air-gapped permettent une approche hybride du déploiement souverain. Les organisations disposent ainsi de la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs analyses d’entreprise et leurs workloads d’IA dans un environnement adapté à leurs exigences en matière de souveraineté.

Points de vue des dirigeants

À mesure que l’IA s’impose au cœur des décisions et des opérations critiques, les entreprises ne peuvent plus réduire la souveraineté à une simple question de localisation des données. Elles doivent maîtriser l’environnement dans lequel l’IA s’exécute, les modèles utilisés, les personnes autorisées à exploiter cet environnement, ainsi que la capacité à maintenir leurs workloads critiques en cas de perte de connectivité externe. La souveraineté ne se limite donc plus à un emplacement unique : elle repose désormais sur une architecture couvrant le cloud public, le cloud souverain et les infrastructures on-premises. Teradata est conçu pour répondre à cette réalité. Notre plateforme peut fonctionner dans l’ensemble de ces environnements, les interconnecter grâce à Teradata Fabric sans imposer de déplacement des données, et offrir aux entreprises la liberté de choisir les modèles d’IA et les infrastructures les mieux adaptés à leurs besoins.

— Sumeet Arora, Chief Product Officer, Teradata

Disponibilité

Les fonctionnalités souveraines étendues de Teradata Factory avec AI Studio seront disponibles au premier trimestre 2027. Teradata Sovereign Cloud sur Google Distributed Cloud en environnement air-gapped est, quant à lui, disponible en préversion publique.

_{Déclarations prospectives de Teradata}

_{Le présent communiqué contient des « déclarations prospectives » concernant les attentes, les projets et les intentions de Teradata relatifs à son portefeuille de solutions souveraines, notamment en matière de disponibilité future des produits, de fonctionnalités et d’offres, ainsi que des avantages attendus pour ses clients. Ces déclarations reposent sur des hypothèses et sont soumises à des risques et incertitudes susceptibles d’entraîner des écarts significatifs entre les résultats réels et ceux annoncés. Teradata n’assume aucune obligation de les mettre à jour et n’a pas l’intention de le faire. Les facteurs susceptibles d’entraîner de tels écarts comprennent notamment : (i) les retards, difficultés imprévues et dépenses supplémentaires liés au développement et au déploiement des fonctionnalités et offres prévues ; (ii) l’évolution du cadre réglementaire applicable à l’IA ; et (iii) l’incertitude quant à l’adoption de ces offres par les clients et à sa capacité à justifier les investissements réalisés. Des informations complémentaires sur les facteurs susceptibles d’influer sur les résultats financiers et opérationnels de Teradata figurent dans les documents que la société dépose périodiquement auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis.}

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_{Le logo Teradata est une marque commerciale, et Teradata est une marque déposée de Teradata Corporation et/ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et dans le monde.}

Teradata permet aux entreprises de transformer l’intelligence en actions autonomes, en intégrant les agents IA à un contexte métier riche et à des données fiables. À mesure que l’adoption des agents IA s’accélère, Teradata fournit la base contextuelle, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance essentielles aux organisations. La plateforme Teradata Autonomous Knowledge facilite la mise en production de l’IA dans des environnements cloud, on-premises et hybrides, en assurant cohérence, contrôle et performance. En savoir plus sur Teradata.fr.

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