2 sept. 2026 | SAN DIEGO | PARIS
Les clients peuvent désormais exécuter l’Enterprise AI de Teradata directement sur leurs données OneLake, là où elles se trouvent, sans réplication ni déplacement des données.
Teradata (NYSE: TDC) annonce aujourd’hui l’intégration de la plateforme Teradata Autonomous Knowledge Platform avec Microsoft OneLake, permettant aux entreprises d’exécuter l’IA d’entreprise haute performance de Teradata directement sur les données stockées dans OneLake, sans recourir à des pipelines d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), ni à la duplication ou à la migration des données.
Reposant sur les standards ouverts Apache Iceberg, cette intégration permet aux utilisateurs de Teradata d’interroger directement les tables OneLake, là où elles se trouvent, via les API Iceberg standard, tandis que l’authentification multiplateforme et les contrôles d’accès sont gérés de manière native. Les entreprises qui disposent de données dans ces deux environnements peuvent ainsi les réunir et les analyser sans avoir à les consolider au préalable dans un système unique ni à repenser entièrement leur gouvernance.
Pourquoi est-ce important
Le transfert de données entre différentes plateformes d’analyse constitue depuis longtemps l’un des aspects les plus coûteux et les plus chronophages de la mise en œuvre de l’IA en entreprise. Les équipes doivent souvent gérer des pipelines ETL distincts pour synchroniser les mêmes données entre plusieurs systèmes, créant ainsi des latences, des difficultés de gouvernance et des coûts de stockage qui augmentent à mesure que les workloads d’IA se développent.
Cette intégration élimine cette étape pour les clients qui utilisent à la fois Teradata et Microsoft Fabric. Les données restent dans OneLake, tandis que Teradata peut y accéder et les exploiter directement, sans avoir à en créer une copie.
Concrètement, les ingénieurs data consacrent moins de temps à la gestion des pipelines, tandis que les équipes d’IA peuvent commencer l’ingénierie des caractéristiques sans attendre la réplication des données. La gouvernance — notamment les politiques de sécurité et la traçabilité — reste également associée aux données, plutôt que de devoir être recréée et maintenue pour chaque copie.
Cette approche permet ainsi de simplifier l’architecture data, d’accélérer les initiatives d’IA et de réduire la complexité opérationnelle, tout en conservant les données là où elles se trouvent.
Fonctionnalités
Cette intégration prend en charge l’accès en lecture aux tables OneLake via les API Iceberg, tandis que Microsoft Entra ID assure l’authentification multiplateforme. Les clients peuvent exécuter des workloads analytiques d’IA de Teradata, notamment des jointures complexes, des pipelines d’ingénierie des caractéristiques pour l’IA et des requêtes tactiques soumises à des SLA, directement sur les données stockées dans OneLake, sans modifier ces données ni nécessiter qu’elles soient disponibles ailleurs.
Pour les organisations ayant déjà investi dans Microsoft Fabric, Teradata est désormais accessible comme plateforme d’IA d’entreprise au sein de cet écosystème, en apportant les performances, la gestion des workloads et les SLA d’entreprise nécessaires aux applications d’IA critiques.
Pour les clients Teradata existants, cette intégration élargit l’accès à l’ensemble de l’environnement Microsoft Fabric et Azure, sans nécessiter de migration des données.
Déployer l’IA là où les données se trouvent déjà
L’intégration à OneLake prolonge la vision de la Teradata Autonomous Knowledge Platform, qui consiste à permettre aux entreprises de déployer leur IA là où leurs données se trouvent déjà.
La Teradata Autonomous Knowledge Platform est conçue pour fournir le contexte métier, la gouvernance et les performances nécessaires aux agents d’IA pour fonctionner de manière fiable à grande échelle, y compris dans des environnements hybrides et multicloud.
En permettant d’exploiter directement les capacités d’IA et d’analyse de Teradata sur les données OneLake, cette intégration s’inscrit pleinement dans cette architecture en supprimant le déplacement des données comme prérequis à la création de workflows d’IA gouvernés.
Commentaire de la Direction
" Déplacer les données pour les analyser constitue une contrainte qui augmente les coûts et la complexité, sans créer de valeur supplémentaire. En intégrant directement l’IA d’entreprise de Teradata à Microsoft OneLake, les clients peuvent exécuter les workloads essentiels sur les données là où elles se trouvent déjà, au sein du modèle de gouvernance qu’ils ont déjà mis en place. Il s’agit d’une étape concrète vers une plateforme de connaissances autonome capable de fonctionner partout où se trouvent les données de l’entreprise."
— Sumeet Arora, Chief Product Officer, Teradata
" Microsoft OneLake est conçu pour être la fondation de données unifiée de l’ère de l’IA, en connectant les organisations aux plateformes, aux outils et aux écosystèmes de données auxquels elles font déjà confiance. L’intégration de Teradata via Apache Iceberg illustre l’ouverture et l’interopérabilité qui sont au cœur de Microsoft Fabric. Elle permet aux clients de regrouper leurs données et d’accélérer leur transformation vers l’IA, sans la complexité ni la nécessité de repenser leur architecture autour d’un fournisseur unique."
— Dipti Borkar, Vice President, Microsoft OneLake and ISV Ecosystem, Microsoft
Disponibilité
L’accès en lecture aux tables Microsoft OneLake depuis Teradata est désormais disponible.
Cette intégration sera présentée en démonstration lors de European Microsoft Fabric + SQL Community Conference, qui se tiendra du 28 septembre au 1er octobre 2026 à Barcelone, en Espagne.
Teradata permet aux entreprises de transformer l’intelligence en actions autonomes, en intégrant les agents IA à un contexte métier riche et à des données fiables. À mesure que l’adoption des agents IA s’accélère, Teradata fournit la base contextuelle, la couche de gouvernance et l’infrastructure de performance essentielles aux organisations. La plateforme Teradata Autonomous Knowledge facilite la mise en production de l’IA dans des environnements cloud, on-premises et hybrides, en assurant cohérence, contrôle et performance.