3 oct. 2023 | Paris
Ces nouvelles capacités simplifient le parcours de déploiement des modèles et garantissent la fiabilité de l’IA
Teradata (NYSE: TDC) annonce de nouvelles améliorations à sa solution logicielle de référence sur le marché dans le domaine de la gestion des modèles d’IA/ML au sein de ClearScape Analytics (à savoir ModelOps), afin de répondre aux exigences de plus en plus fortes des entreprises en matière d’analyse de données avancée et d’IA. Ces nouvelles fonctionnalités incluent des capacités « no code », ainsi qu’un nouveau mode de gouvernance robuste et des contrôles portant sur « l’explicabilité » de l’IA. Ces dernières permettent aux entreprises d’accélérer, de mettre à l’échelle et d’optimiser les déploiements IA/ML dans le but de générer de la valeur métier à partir de leurs investissements en matière d’IA.
Les déploiements de modèles d’IA en production représentent un défi. Une enquête menée récemment par O’Reilly sur l’adoption de l’IA au sein des entreprises a montré que seuls 26 % des répondants disposent actuellement de modèles déployés en production, tandis que de nombreuses entreprises affirment qu’elles n’ont pas encore constaté de retours sur leurs investissements en matière d’IA. Selon une étude récente d’IDC sponsorisée par Teradata, ces résultats sont contrebalancés par l’engouement récent suscité par l’IA générative et les pressions auxquelles de nombreux décideurs font face afin que cette technologie soit mise en œuvre au sein de leur organisation.
Au sein de ClearScape Analytics, l’approche ModelOps facilite plus que jamais l’opérationnalisation des investissements en matière d’IA en apportant des réponses à de nombreux défis cruciaux qui surgissent lorsqu’il s’agit de passer du développement d’un modèle à son déploiement en production : gestion du cycle de vie du modèle de bout en bout, déploiement automatisé, gouvernance pour garantir la fiabilité de l’IA et monitoring du modèle. Les capacités ModelOps gouvernées sont conçues dans le but de fournir un cadre pour la gestion, le déploiement, le monitoring et la maintenance des résultats d’analyse de données. Cela inclut des capacités comme l’audit des ensembles de données, le suivi du code, les flux de travail de validation des modèles, le monitoring de la performance du modèle et des systèmes d’alertes lorsque ces performances laissent à désirer.
Les nouvelles capacités et améliorations ModelOps incluent :
- Des capacités Bring Your Own Model (BYOM), qui permettent aux utilisateurs de déployer leurs propres modèles de machine learning sans avoir à rédiger la moindre ligne de code, ce qui permet de simplifier le parcours de déploiement grâce à des processus de validation, de déploiement et de monitoring automatisés
- La réduction des risques en matière de conformité réglementaire grâce à des capacités de gouvernance des modèles avancées et des contrôles robustes de l’explicabilité afin de garantir sa fiabilité
- Un monitoring automatique de la performance des modèles et des dérives de données avec un système d’alertes qui ne nécessite aucune configuration
Les clients Teradata utilisent déjà ModelOps afin d’accélérer la création de valeur à partir de leurs investissements d’IA.
- Un acteur majeur dans le domaine de la santé aux Etats-Unis utilise ModelOps afin d’accélérer le processus de déploiement et de mettre à l’échelle le parcours de personnalisation de son IA/ML. L’institution a accéléré ses déploiements en multipliant par 3 la productivité afin de déployer trente modèles d’IA/ML capables de prédire lesquels de ses patients sont les plus susceptibles d’avoir besoin de consulter, dans le but de mettre en place la « Personnalisation à l’échelle ».
- Un grand établissement financier européen a tiré avantage de l’approche ModelOps afin de réduire le temps de déploiement de ses modèles d’IA de cinq mois à une semaine. Les modèles sont ainsi déployés à l’échelle et intégrés avec les données opérationnelles afin de créer de la valeur métier.
« Nous sommes aujourd’hui à l’aube d’une nouvelle ère, au cours de laquelle l’IA aura un rôle central à jouer. Cette période promet de repousser les limites de la créativité, de la productivité et de l’innovation. Depuis sa position unique sur le marché, Teradata est en mesure d’aider les entreprises à tirer parti de l’analyse de données avancée et de l’IA –en particulier de l’IA générative – afin de résoudre les défis les plus complexes et de générer énormément de valeur métier pour les entreprises, » déclare Hillary Ashton, Chief Product Officer chez Teradata. « Chez Teradata, nous proposons la plateforme d’analyse de données pour l’IA la plus complète dans le cloud. De plus, grâce à nos capacités ModelOps augmentées, nous permettons aux organisations de procéder de manière rentable à l’opérationnalisation et à la mise à l’échelle de leur IA de confiance en leur faisant bénéficier de capacités robustes en matière de gouvernance et de gestion automatisée du cycle de vie, tout en favorisant une innovation rapide de l’IA via notre écosystème ouvert et connecté. L’offre Teradata se positionne également comme la solution la plus rentable sur le marché ; elle s’accompagne d’un degré de performance éprouvé et d’une flexibilité qui permet d’innover plus rapidement, d’enrichir l’expérience client et de générer de la valeur. »
Pour en savoir plus sur les nouvelles capacités ModelOps au sein de ClearScape Analytics, visitez la page :
https://www.teradata.com/Platform/ClearScape-Analytics/ModelOps
Chez Teradata, nous sommes convaincus que les collaborateurs s'épanouissent au travail lorsqu'ils disposent d'une information de qualité. Notre plateforme de données et d’analytique dans le cloud pour l’IA, la meilleure sur le marché, fournit aux entreprises les données harmonisées et les outils d’IA/ML fiables dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées en toute confiance, accélérer l’innovation et obtenir des résultats commerciaux significatifs. Découvrez comment sur Teradata.fr.