Analyse de données dans le cloud

L’analyse de données ouvre une nouvelle ère pour une intelligence des données omniprésente

Ici et maintenant:
L'analyse de données dans le cloud

Dans un monde où les données sont omniprésente, l'analyse dans le cloud est rapidement en train de devenir le nouveau moyen préférentiel pour déterminer non seulement ce qui se passe au sein de l’entreprise, mais plus important encore, les raisons qui expliquent certains événements, ce qui est susceptible de se produire à l’avenir et ce que l’entreprise devrait faire pour se positionner dès aujourd'hui sur la voie de la réussite. En d’autres termes, l’analyse de données dans le cloud est la base sur laquelle repose un bon positionnement concurrentiel et la réussite de l'organisation.

Pourquoi analyser les données dans le cloud ?

L’analyse de données est un secteur qui représente 200 milliards de dollars et qui repose sur la rapidité, la mise à l’échelle et la concurrence au sein d'une économie numérique en pleine croissance. La plupart des responsables en charge de la technologie issus de grandes entreprises interrogés estiment que le cloud est le meilleur endroit pour exécuter des analyses à l’échelle de l’entreprise. Ils voient des avantages évidents à exploiter le potentiel du cloud. Celui-ci permet notamment un déploiement plus rapide, l'obtention d'informations de meilleure qualité, un accès plus facile pour les utilisateurs, une maintenance moins coûteuse et une innovation plus rapide. Les entreprises se montrent optimistes. Une écrasante majorité des répondants (83%) conviennent que le cloud est l'emplacement idéal pour exécuter des analyses. La plupart d'entre eux déclarent leur intention d'effectuer toutes leurs analyses dans le cloud d’ici 2023.

Se méfier de la surexposition médiatique

Bien que l’enthousiasme pour le cloud soit clairement justifié, il est important de garder un minimum de perspective. Quel que soit l’endroit où les analyses doivent être effectuées, leur objectif fondamental ne change pas pour autant avec l’avènement du cloud.

En d’autres termes, la fonction principale de l’analyse de données est d’approfondir les connaissances de l'entreprise, afin de permettre de prendre de meilleures décisions et d'améliorer ainsi les résultats commerciaux. Le simple fait qu’une entreprise puisse effectuer des analyses dans le cloud ne signifie pas qu'elle dispose forcément des meilleurs modèles de données pour expliquer l’ensemble de ses opérations. Le fait de bénéficier d'analyses dans le cloud n’est pas non plus nécessairement corrélé avec celui de disposer des données adéquates, à jour et accessibles qui permettront de répondre à des questions épineuses ou de fournir des informations valides.

Teradata estime que la plateforme d’analyse de données dans le cloud idéale doit être en mesure de fournir des renseignements en temps réel en exploitant l'ensemble des données de l'entreprise, quelle que soit l’échelle ou le volume des requêtes. Avec autant d’outils disponibles pour analyser les données et un si large éventail de choix concernant la manière et l'emplacement sur lequel elles seront déployées, trouver la bonne option peut sembler une tâche dantesque. Néanmoins, toutes les plateformes d'analyse de données (ou méthodes de déploiement) ne se valent pas.

La plateforme d’analyse de données dans le cloud de Teradata est spécialement conçue pour ses clients.

Teradata aide les entreprises à mettre en place les personnes adéquates, la technologie appropriée et les analyses adaptées afin d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux en utilisant une combinaison unique d'avantages :

Conseil

Des services relatifs au métier, à l’architecture et à la technologie pour encourager le changement à l’échelle de l’entreprise

Architecture

Des architectures flexibles pour faire le lien entre les besoins de l’entreprise et l'état d'avancement réel de l'informatique

Technologies

Des solutions d’analyse automatisées, agiles et faciles à utiliser pour faciliter la recherche de réponses

Expérience client
Optimiser les échanges sur tous les points de contact

En matière d’expérience, d’acquisition ou de rétention client, ou encore dans les domaines de la vente croisée et de la vente incitative, Teradata peut vous apporter son support. Les solutions comprennent la création d’expériences pertinentes et personnalisées en temps réel, une influence sur le parcours client afin que celui-ci soit aligné sur les résultats souhaités et la conception de systèmes capables de prendre en charge la complexité et l’échelle requises, aujourd’hui comme demain.

Tirer parti de l’expertise de Teradata pour l'intégration de données, l’analyse multigenre et l’orchestration inter-canal :

Améliorer l'expérience client

Offrir des communications personnalisées et pertinentes

Gagner des parts de marché

Augmenter les ventes individuelles grâce à la vente croisée et à la vente incitative

Augmenter le chiffre d’affaires

Étendre la présence sur le marché grâce à l'acquisition de nouveaux clients

Réduire le taux de désabonnement

Fidéliser les clients en limitant le risque de désabonnement

Analyse financière intégrée
Parce que le chaos coûte cher

Le chaos habituel qui caractérise la finance moderne est exacerbé par la multiplicité des sources de données, la prolifération des data marts et l’anarchie qui règne dans le domaine de la business intelligence. Jeter des bases financières solides et intégrées permet aux entreprises d'entretenir une version unique de la vérité et de mettre fin à la pratique coûteuse et fastidieuse consistant à s’appuyer sur des data marts locaux et cloisonnés.

Grâce à la puissance de l’analyse de données intégrée, le CFO et les services financiers peuvent pleinement jouer leur rôle en améliorant les performances de l’entreprise :

Analyse prédictive

Améliorer les performances à l’échelle de l'entreprise

Visibilité à l’échelle de l’entreprise

Vue automatisée, intégrée et de bout en bout

Consolidation des données

Éliminer les angles morts induits par les silos

Rapports automatisés

Économiser des heures de travail grâce à la consolidation

Fusions-acquisitions

Générer de la valeur commerciale lors d'activités de fusion-acquisition

Analyse de données RH

Réduire le taux de désengagement des collaborateurs, stimuler de meilleures pratiques d’embauche

Analyse de données et innovation produit
Pour une traçabilité tout au long du cycle de vie

Avant d’améliorer les gammes de produits ou d’accélérer la mise sur le marché, il est essentiel de comprendre les causes du succès ou de l'échec de ces produits. Teradata conçoit des solutions personnalisées qui offrent une vue d'ensemble tout au long de leurs cycles de vie.

Les solutions améliorent la qualité des produits, la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle :

Traçabilité

Possibilité de retracer chaque étape de production du début à la fin

Mise sur le marché rapide

Déploiement plus rapide sans sacrifier la qualité

Augmenter les revenus

Découvrir de nouvelles opportunités en utilisant de nouveaux modèles commerciaux

Gestion du cycle de vie

Gestion améliorée de multiples références SKU

Réduction proactive des risques
Prévenir les incidents avant qu’ils se produisent

À un moment donné, la plupart des entreprises deviennent la cible de cyber-escrocs ou de fraudeurs. Il est impossible de savoir quand ou comment cela arrivera et les entreprises doivent donc être préparées. Malgré la réalité de ces menaces, les clients Teradata ont accès à davantage de défenses en matière de gestion des risques que jamais auparavant.

Les stratégies d’atténuation des risques les plus efficaces permettent de repérer et de traiter les schémas, les tendances et les signes avant-coureurs qui ne seraient pas détectables autrement :

Identifier les vulnérabilités

Repérer et quantifier les points faibles potentiels

Défense proactive

Établir une surveillance et bénéficier de renseignements avancés sur les menaces

Modèles de gestion des risques

Dans toutes les catégories : informatique, marque, opérations

Plusieurs options d'utilisation et de déploiement

Il existe de nombreuses manières de déployer et d’utiliser Vantage as-a-Service, notamment sur AWS, Azure, Google Cloud, Teradata Cloud et le cloud du client. Teradata provisionne et gère l’environnement, afin que les clients puissent se concentrer sur les réponses à leurs questions, plutôt que sur l’informatique.

Repenser l'univers des possibles grâce aux données et à leur analyse