L'intercloud : une architecture émergente pour l’analyse de données dans le cloud

Les défis de l’analyse de données dans le cloud — et l’essor de l’intercloud

La simple migration des données dans le cloud, pour tirer parti de son faible coût de stockage par exemple, n’est ni une bonne façon de libérer tout leur potentiel, ni une utilisation optimale des capacités d'analyse de données avancées des clouds publics modernes.

En outre, il existe un véritable risque de créer un « marécage de données », c’est-à-dire un ensemble décousu de services hétérogènes auxquels s’ajoutent des outils et flux de travail de gestion, à mesure que les données se répandent entre des clouds multiples. Cette situation peut se révéler coûteuse lorsque l'entreprise ne dispose pas d’une plateforme multicloud connectée capable d'exploiter de manière cohérente toutes les sources de données pertinentes, de les intégrer sur les différents clouds qui les hébergent et d'optimiser la tarification et les performances de toutes les charges de travail associées.

Selon une enquête réalisée en 2021 par IDC et Seagate, conscientes de ce problème primordial, les entreprises y répondent en cherchant à gagner en transparence, en visibilité et en maîtrise entre ces divers écosystèmes dans le cloud. La connexion de multiples sources de données à une seule plateforme, alliée à la capacité d’automatiser l'exploitation du meilleur cloud disponible pour chaque usage en matière d'analyse de données, représente la solution idéale.

C’est ici qu’intervient le concept de l’intercloud, l’une des tendances cloud émergentes les plus en vogue. L’intercloud est une évolution du modèle de déploiement multicloud de plus en plus répandu, destinée à surmonter certaines des principales limitations de celle-ci grâce à une connectivité plus étroite. Les configurations multicloud sont intrinsèquement complexes, obligeant à prendre en considération de nombreux facteurs :

• Portabilité et recodage des applications
• Localisation et colocalisation des sources de données
• Coûts, par exemple des frais de sortie des données et des pics de la demande
• Migration des données d’entreprise et latence

L’intercloud permet de simplifier certains de ces problèmes en apportant davantage d’automatisation et d’intelligence aux opérations d'analyse multi-cloud. En somme, l’intercloud permet aux entreprises de faire migrer les données et les charges de travail sans avoir à réfléchir à la manière de les optimiser.

Qu’est-ce que l’intercloud ?

L’intercloud est un modèle de déploiement cloud qui interconnecte plusieurs services de cloud public pour former une seule architecture globale et orchestrée de manière active. Ses activités sont coordonnées entre ces clouds pour un transfert automatique et intelligent des charges de travail (en matière d'analyse de données, par exemple), en fonction de critères tels que leurs caractéristiques liées aux coûts et aux performances.

Intercloud, multi-cloud et cloud hybride

Une architecture intercloud requiert un déploiement multi-cloud. Le multi-cloud fait référence à l’exécution des applications dans des clouds multiples, au moyen d’infrastructures cloud publiques telles que AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud.

L’intercloud et le multi-cloud sont différentes formes de cloud hybride, qui associent un cloud public et une infrastructure sur site. Le multi-cloud hybride est la combinaison de plusieurs clouds et d’un environnement sur site.

Pour utiliser une analogie, imaginez-vous les trois architectures sous ces formes :

• Cloud hybride : association d’une pomme (cloud public) et d’une orange (environnement sur site).
• Multicloud : mélange de plusieurs variétés distinctes de pommes.
• Intercloud : nouvelle variété de pomme, combinant de manière transparente les caractéristiques des deux précédents systèmes.

Bien que l’intercloud soit une forme évoluée du multi-cloud, son mode de fonctionnement s’apparente en fait le plus à celui d’un cloud hybride.

Une architecture intercloud transfère les données entre les infrastructures de plusieurs prestataires de services cloud (CSP). Ce mouvement est analogue à la façon dont une architecture cloud hybride permet des allers-retours des données entre l’environnement sur site et le cloud, selon leur usage ainsi que les impératifs associés en termes de coût et de latence.

Trois raisons de s'intéresser à l’intercloud

L’intercloud en est encore à ses balbutiements. De nombreuses entreprises sont toujours en train de faire migrer leurs sources de données vers une architecture multi-cloud ou de connecter leur environnement sur site à un cloud hybride. Cependant l’intercloud pourrait bientôt s’affirmer comme une autre solution viable face au multi-cloud et au cloud hybride classiques, pour les raisons suivantes :

1. Gestion active du cloud

C’est le principal intérêt de l’intercloud. Les décisions concernant l’emplacement d’un ensemble de données ou d’une application en particulier ne nécessitent plus de délibération humaine, contrairement au multi-cloud. L’architecture intercloud « sait » en effet où envoyer les informations à tout instant.

L’intercloud bénéficie également de l'intégration étroite des clouds publics entre eux et orchestre l’activité à la volée. Son architecture est comparable à un téléviseur doté d’une fréquence de rafraîchissement variable (VRR). Explication :

Les TV VRR peuvent changer de façon dynamique leur fréquence de rafraîchissement (par exemple de 60 Hz à 120 Hz ou toute valeur intermédiaire) afin de bénéficier d'un affichage dynamique le plus fluide possible à l’écran, en fonction du nombre d’images par seconde de la vidéo source. Le processus est entièrement automatisé et n’oblige pas à parcourir des menus pour modifier les réglages. L’intercloud fait de même pour optimiser la répartition des charges de travail d'analyse de données dans le cloud.

2. Économies

L’automatisation intelligente de l’intercloud facilite l’obtention du meilleur tarif pour les ressources cloud à tout moment. Par exemple, un déploiement intercloud permet de constater que le prix instantané du traitement dans le Cloud B est inférieur au coût équivalent dans le Cloud A et donc de transférer automatiquement une charge de travail du Cloud A vers le Cloud B.

Une telle fonctionnalité fait de l’intercloud une arme puissante dans l’arsenal d’optimisation des coûts. L’association d’une plateforme de données multi-cloud connectée et d’une architecture intercloud permet aux entreprises de trouver la bonne combinaison entre paiement à la consommation et tarification réservée pour une gamme étendue de charges de travail analytiques et de besoins métiers.

3. Optimisation des performances

En trouvant le prestataire cloud optimal pour chaque charge de travail, l’intercloud optimise les performances et la tarification de l’analyse de données. Il est alors possible de charger, d’interroger et de migrer en toute fiabilité de nombreuses sources de données entre divers clouds.

Larry H. Miller Sports & Entertainment, ancien propriétaire de l’équipe de basket des Jazz de l'Utah, a connecté plus de 80 sources de données à sa plateforme cloud déployée sur AWS, laissant entrevoir les futurs avantages d’une architecture intercloud :

• Des sources de données allant des caméras aux réseaux sociaux ont été intégrées à la plateforme.
• Les capacités d’intelligence artificielle et de machine learning ont facilité l’extraction d'informations approfondies à partir de ces données et l’obtention d’une image complète des clients de l'enteprise.
• La nouvelle architecture cloud a permis à l'entreprise d'opérer rapidement une montée en puissance de ses capacités d'analyse pour faire face aux pics d’activité correspondant aux jours de match.

À l’avenir, l’intercloud étendra ce niveau de performances et d’évolutivité en matière d'analyse de données aux clouds favoris de chaque entreprise. L’un des facilitateurs essentiels de l’intercloud sera une plateforme de données flexible qui fonctionne de manière identique dans chaque cloud et offre des intégrations directes avec les principaux services cloud.

Teradata Vantage fournit ces capacités. Le logiciel peut être déployé sur n'importe quel cloud public pour collecter des données issues de tous types de sources, réaliser des analyses poussées et exploiter la puissance de la connectivité multi-cloud et intercloud.

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