Aperçu
En raison du nombre impressionnant de fournisseurs d'analyse de données dans le cloud et de la large gamme d'options et de modèles de tarification sur le marché, sélectionner le fournisseur de cloud adapté à vos besoins peut représenter un véritable défi. Nous assistons actuellement à l'émergence rapide de nombreuses technologies cloud et les attentes concernant les fournisseurs « natifs » dans le cloud sont particulièrement élevées.
Le cloud représente incontestablement un investissement stratégique pour les approches en matière d'informatique d’entreprise. Cependant, il n'existe pas de solution universelle pour concevoir une infrastructure d’analyse. Lorsque vous vous mettez en quête de la solution qui conviendra le mieux aux besoins de votre entreprise, Teradata vous recommande d'évaluer les fournisseurs de cloud en fonction des critères suivants :
1. Vous permettent-ils réellement de faire des économies ?
De nombreux fournisseurs de cloud citent le faible coût initial et les temps de déploiement rapides parmi leur principaux avantages. Toutefois, une solution native dans le cloud n'est pas forcément moins coûteuse pour tout le monde, en particulier pour ce qui concerne les charges de travail concernant l'ensemble de l’entreprise. Les fournisseurs qui proposent exclusivement des offres cloud font évoluer le matériel en agrandissant ou en multipliant les clusters afin de résoudre les problèmes liés à la performance et à la concurrence d'accès. Or ce processus peut se révéler inefficace et coûteux pour les systèmes hyperévolutifs.
Il est important de rechercher des solutions qui proposent des modèles de tarification à la consommation sans engagement initial qui offrent la possibilité de payer au fur et à mesure sur la base du temps d'utilisation. Les entreprises ne devraient payer que pour le stockage et le traitement des données qu'elles utilisent. Cela implique qu'elles ne soient pas forcées de signer des engagements à long terme dont elles seront dépendantes pendant des mois, voire des années. Avec cette solution de tarification, plus besoin de s’inquiéter des taux d’utilisation, des dimensions ou des limites en matière de capacité. Par ailleurs, il est essentiel de faire preuve de transparence concernant l’utilisation afin de répartir les coûts par département et de définir des seuils d'alerte.
2. Offrent-ils des options de déploiement flexibles ?
Selon une enquête menée auprès des clients de Teradata en 2016, 90 % des personnes interrogées ont déclaré leur intention de déployer leurs systèmes à la fois sur site et dans le cloud d'ici 2020. Cette prédiction s’est révélée exacte. Disposer de la flexibilité nécessaire pour exécuter et migrer les charges de travail relatives à l'analyse de données selon différentes options offre une grande agilité opérationnelle. Cela permet également de réduire les risques liés aux décisions architecturales des clients en permettant d’ajuster la manière dont les charges de travail sont exécutées à mesure que l’activité évolue. La flexibilité et la portabilité permettent également aux clients de ne pas être dépendants d'une seule solution et d'en changer à tout moment.3. Séparent-ils la puissance de calcul du stockage?
Vous pouvez rencontrer des difficultés si la solution proposée par votre fournisseur de cloud met à l’échelle simultanément les solutions de stockage et de calcul. Les entreprises choisissent parfois cette méthode afin de gérer d’énormes quantités de données, pensant que cela leur permettra de maximiser les performances tout en réduisant les coûts.
Toutefois, il est essentiel de faire évoluer ces capacités de manière indépendante. Si les données affluent à un rythme rapide, le fait de devoir mettre à l’échelle les nœuds de calcul en même temps que le stockage pourrait causer des dépenses excédentaires, alors même que l'entreprise n'a pas encore déterminé la valeur de ces données. Pour citer un autre exemple, une hausse de la demande peut nécessiter une augmentation la puissance de calcul en fonction des besoins des utilisateurs métier, même si la quantité de données stockées ne change pas.
4. Offrent-ils une solution de stockage de données flexible et rentable?
Ces dernières années, des entreprises ont choisi de stocker des données sur Hadoop, en comptant sur le fait qu'il s'agissait d'une option moins coûteuse et plus flexible. Pourtant, bon nombre d'entre elles constatent aujourd'hui que l'offre Hadoop a l'effet inverse. Elle les oblige à traiter leurs données sur site. De plus, même si Hadoop facilite le transfert de données vers un système d’entreprise, celles-ci sont difficiles à récupérer en cas de nécessité.
Votre fournisseur doit proposer une solution de stockage objet native qui vous permet d’exploiter toutes vos données à moindre coût et sans difficulté. Il est important de mettre en place une solution de stockage objet dotée d'une évolutivité illimitée, avec un stockage natif, afin de faciliter la gestion et d'améliorer les performances.
5. Offrent-ils suffisamment d’options de mise à l’échelle élastiques ?
Les fournisseurs de cloud vantent leurs capacités de mise à l'échelle élastiques. Il est néanmoins important de vous assurer que vous disposez d’un large éventail d’options dans ce domaine. Celles-ci peuvent inclure les possibilités suivantes:
- Augmentation ou réduction d'échelle – modifier la taille de l’instance, en passant par exemple d’une petite à une moyenne ou à une grande instance, grâce à un simple redémarrage, sans avoir besoin de redistribuer les données.
- Montée en vitesse ou en gamme – ajuster la quantité d’instances de calcul sans impacter sur le stockage et sans avoir besoin de redistribuer les données.
- Stop & Start – désactiver les instances de calcul et suspend les opérations principales pendant un certain temps afin d’optimiser les dépenses et redémarre dès que nécessaire.
6. Disposent-ils d'une capacité de base en matière de production d'analyses de données ?
Certaines entreprises peuvent rapidement mettre au point une solution cloud qu’elles n’utilisent que pour tester et développer de nouveaux produits. Toutefois, privées de la capacité de base qui consiste à produire des analyses de données, les entreprises ne disposent pas des éléments nécessaires pour laisser libre cours à l'innovation. Il est essentiel de s'assurer que l'offre s'accompagne des fonctionnalités de base qui permettent d'assurer la sécurité des systèmes de bout en bout et constituent une base technologique pour la production d'analyses de données matures et éprouvées.
7. Intègrent-ils efficacement les fournisseurs et les outils?
L’entreprise doit être en mesure d'intégrer une grande diversité de types de données, d’outils et de plateformes dans le cloud afin de suivre le rythme actuel de l’innovation. Votre solution deviendra plus puissante si vous êtes en mesure d'intégrer harmonieusement différentes approches.
Il est essentiel de se mettre en quête d'une solution intégrée qui unifie les data lakes, les entrepôts et l'analyse de données. Assurez-vous que les utilisateurs de votre entreprise et de votre écosystème open source peuvent facilement se connecter à la plate-forme via des API. Ils doivent avoir accès à une source de données unique et fiable au moyen d'une interface fluide et tirer parti de la plateforme pour effectuer des analyses robustes capables de transmettre des informations aux applications en aval.
La solution doit également être compatible avec plusieurs clouds. L’intégration native avec les services cloud permet à l’entreprise d’exécuter des analyses avancées à partir d’un environnement unique qui extrait et intègre les données issues d’autres sources, telles qu’Amazon S3 ou Azure Blob.
La course aux solutions d’analyse flexibles, rentables et à l’échelle des entreprises est lancée. Cependant, vous n’avez pas besoin de vous limiter aux plateformes natives ou qui utilisent exclusivement le cloud : il est important de définir plus largement les besoins de votre entreprise et ce à quoi elle aspire. N’acceptez aucun compromis lorsque vous vous mettez en quête de la solution appropriée.