Qu’est-ce que les métadonnées ?

Les métadonnées sont des données qui décrivent d’autres données en continu et de manière structurée, afin de permettre la collecter, le stockage et l'analyse de vastes quantités de données au fil du temps.

Les métadonnées sont nécessaires pour stocker les données de Big Data au sein d'entrepôts de données afin d'en faciliter la récupération et la gestion. Un entrepôt de données exploite des données structurées standardisées, nettoyées et cohérentes sur les différentes sources de données. Les métadonnées garantissent l’uniformité de la collecte et du stockage de ces données, de sorte que les chefs d’entreprise et les data analysts peuvent facilement accéder aux données et en tirer des informations.

La gestion efficace des métadonnées est un élément essentiel des « écosystèmes » de Big Data robustes et flexibles, car elle aide les entreprises à gérer plus efficacement leurs actifs en matière de données et à les mettre à la disposition des data scientists et d'autres analystes.

Exemples de métadonnées

Votre base de données peut contenir un objet, par exemple un contact. Vous devez utiliser des métadonnées pour décrire les données que vous avez collectées concernant ce contact, telles que Jean Dupont (son nom), ABC Sarl (le nom de sa société) ou 01XXXXXXXX (son numéro de téléphone). Cela permet de faciliter la recherche de contacts de contacts qui correspondent à vos critères au sein de votre base de données (tous les contacts qui travaillent chez ABC Sarl, par exemple).

Lorsque vous prenez une photo sur votre téléphone, votre appareil mobile associe des métadonnées à cette photo, comme la date et l’heure où elle a été prise, la taille du fichier ou les dimensions de l’image. Les réseaux sociaux vous permettent d'ajouter des balises pour indiquer les personnes et les lieux qui sont dépeints dans vos photos, ce qui ajoute encore plus de métadonnées. Cela vous permettra de parcourir vos archives de photos et de faire des recherches par date, par lieu ou par personne.